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"> 在基金业
，主观与量化正在“双向奔赴 ”
。

上海证券报记者采访获悉，今年以来多家公募基金公司加快探索主观与量化的融合路径 ，不仅将AI选股模型深度嵌入到投研流程，还在量化模型中深度引入主观逻辑因子
，部分机构的主观与量化团队甚至一起开会拆解市场变化。私募业亦是如此 。多位渠道人士透露，主打逻辑类因子和统计类因子有效结合的机构 ，今年以来备受资金青睐
，主观+量化超融合策略也开始陆续出现。

在业内人士看来，不断提高的交易复杂度、AI时代的来临 ，以及持续加快的市场变化
，将加速模糊主观与量化投资之间的边界
。未来，机构关注的核心话题可能不再是主观与量化的胜负之争 ，而是谁能通过主动投资与量化投资的协同
，获取更多阿尔法。

主观投资中的量化身影

如今，在公募机构的投研流程中 ，量化工（850102）具的身影随处可见 。

招商基金基金经理程泉璋透露
，公司已将量化工（850102）具嵌入投资全流程，从股票池筛选
、仓位管理 ，到风险控制和情绪监测，量化模型都在发挥作用
。“比如
，当市场指数或个股触发量价模型过热信号时，系统会自动发出提示 ，帮助主观组合规避潜在回撤
”。

程泉璋表示：“在面对数千家上市公司和海量信息流时
，量化模型能够快速完成全市场扫描，让我可以把更多精力投入到产业研究和公司基本面分析中 。”

在博道基金 ，融合已从投研向组织层面延伸
。博道基金的晨会、专题研讨 、基金经理随笔及年度“静思会 ”等环节
，都会让专攻主动投资的基金经理与量化团队，围绕市场话题展开讨论。

主观私募也在拥抱量化工（850102）具 。

沪上一家主观私募相关人士透露 ，旗下投研团队已将量化工（850102）具深度整合到以飞书和AI模型为核心的协作平台中
。也就是说
，该私募研究任何一只标的，系统会先根据预设的工作流自动抓取历年的全部公开信息 ，同时读取团队通过调研和专家访谈获取的私有数据
，按照模板生成完整的研报。

淡水泉投资相关人士表示，可借助AI工具打造智能投研系统 。例如 ，业内公司开发的系统可日均处理上万份专业报告，具备报告阅读和摘要生成
、会议内容提炼、市场总结和主线分析这些“信息助理
”级别的功能
。未来
，宏观分析 、主题方向判断
、个股逻辑有望统一内置到自建的AI模型中，让投研人员将精力集中在真正需要创造性和前瞻判断的地方。

量化与主观深度融合

当前 ，量化与主观的深度融合也开始涌现 。

玄元投资相关人士透露
，业内有机构进行了主观与量化超融合策略的重大迭代，该策略以量化选股策略为基石 ，叠加主观研判以实现收益增强。具体做法是
，主观团队基于产业研究提供行业权重调整信号和细分题材股票池，量化模型则根据多因子体系进行选股和交易
。

中欧瑞博创始人吴伟志表示 ，可采取“主动量化”策略
，主动管理经验为研发提供思路方向，使策略逻辑更通顺、产品管理更灵活 、风险监控更敏感 ，同时发挥量化策略减少情绪影响
、提升执行效率、扩大策略容量的优势。

进化论资产相关人士认为
，传统的统计模型难以应对“黑天鹅 ”事件带来的尾部风险，可构建“进化论多元稳健模型” ，既包含业内常见的统计类因子，也包含进化论自主研发的逻辑类因子 。

广发基金稳健策略部基金经理叶帅表示
，团队自成立起就引入了AI的选股技术，通过自研神经网络架构成功构建“垂类
”AI模型 ，主动研究则在关键节点上为模型提供更具前瞻性的逻辑因子
，增强了组合的应变能力和长期收益的稳定性
。

新投资范式兴起的“前奏”

在业内人士看来，不管是海外的成熟经验 ，还是数据复杂度快速提升的趋势
，抑或是AI浪潮的持续汹涌，都将推动主动投资和量化投资走向深度融合。

玄元投资相关人士认为