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”和“连接软件”均勾选“开启 ”.(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰”选项.勾选“关闭
”.(也就是要把“群消息的提示保持在开启”的状态.这样才能触系统发底层接口.)
5.保持手机不处关屏的状态.
6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.

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【央视新闻客户端】

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　　文 | 《北美前哨》栏目 康路 发自纽约

　　在智能体商业（Agentic Commerce）全面爆发的 2026 年 ，以谷歌通用商业协议（UCP）为代表的全球技术标准正与亚太地区闭环的本土 AI 生态展开博弈
，推动全球零售业迈向一场颠覆性的“机器营销”革命 。

　　德勤发布的《商业的未来：亚太地区的智能体购物》报告以及相关行业研判显示
。随着消费者逐步将购买决策权移交给 AI 助理，传统品牌力与消费者忠诚度正面临断崖式消解的危机。而在后端架构上 ，Token（词元）消耗取代软件许可证成为核心计量单位，更让企业 AI 支出演变成高波动性的非线性可变成本
，直接冲击着企业的损益表与自由现金流 。

　　面对行业转型中的关键趋势，《北美前哨》对话该报告的撰写人之一、德勤东南亚消费行业主管Vivek Sharma ，解析亚太地区消费行业在智能体商业时代下的生存红线 、成本重塑与新流量变现路径
。

　　以下为对话内容（略有删减）：

　　1
、《北美前哨》：今年年初
，谷歌在 NRF 2026（美国零售联合会年度展会）上推出的通用商业协议（Universal Commerce Protocol，简称 UCP）被认为是智能体商业（Agentic Commerce）时代的“TCP/IP协议 ”。从企业落地的角度来看 ，通用商业协议究竟解决了零售商的哪些核心运营或技术瓶颈？鉴于阿里通义千问等亚太本土生态已经构建了从发现到支付的闭环
，您预期亚太品牌最终会接入通用商业协议，还是会看到明显的区域性协议分裂？跨国品牌应当如何应对这种双轨协议环境？

　　Vivek Sharma：随着客户在商品发现、购买 、忠诚度管理以及客户服务等全链条中变得越来越依赖智能体 ，通用谷歌的商业协议确实展现出了端到端智能体商业工作流的巨大潜力 。它扮演了一个统一的协议层角色
，能够显著减少零售商对复杂点对点集成的需求，而且不需要大型零售商推翻并更换其现有的技术架构。

　　但在实际操作中 ，大多数大型跨国企业已经在多云环境以及高度多元化的移动和支付生态中运行
。因此
，当下的当务之急并不是将所有标准统一到某一个单一的协议上，而是要确保不同智能体商业标准之间的互操作性 ，从而让这些不同的系统能够实现无缝协同。

　　2、《北美前哨》：亚太地区在智能体零售的落地速度上差异明显，从印度的即时零售履约
，到日本应对劳动力短缺的店内服务智能体等 。根据德勤目前的客户接触，哪些细分区域在迈向全面商业化生产的速度最快？能否分享两到三个具体实例来展现不同市场的优先级差异？

　　Vivek Sharma：由于中国已经拥有从商品发现到支付的成熟生态 ，能够为消费者提供无摩擦的结账体验
，因此中国在端到端客户旅程的 AI 应用上确实走在前面
。与此同时，新加坡和东南亚其他地区在零售业的 AI 落地速度也非常迅猛。

　　技术的应用很大程度上取决于更大范围的生态系统支撑 。日本的店内服务智能体侧重于解决本土劳动力短缺的问题 ，而印度由于拥有成本合理的劳动力资源
，正在经历即时零售的爆发式增长
。

　　在具体实例方面，新加坡的星级超市 FairPrice 已经部署了智能购物车 ，并且已经取得了可衡量的业务成果
，不仅扩大了消费者的客单价篮子，还显著提升了门店的运营效率。另一个例子是电商平台 Lazada ，他们将 AI 深度嵌入到其核心的四个维度中
，即发现
、可靠性、优惠交易和决策制定 。其推出的 AI 驱动个人购物助手 、智能推荐和智能化商品信息展示，正在大幅增强消费者的电商互动体验
。

　　3
、《北美前哨》：数据表明 ，亚太地区仅有约 30% 的消费类企业成功将其 AI 项目投入全面生产，集成工程和成本往往远超模型本身的 API 费用。对